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    Odds Berechnen

    Review of: Odds Berechnen

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    On 06.06.2020
    Last modified:06.06.2020

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    Zwei "Odds" Quoten werden dabei miteinander verglichen. Die gewonnenen Daten können in einer Kreuztabelle dargestellt werden:.

    Ein Wert von 1 bedeutet ein gleiches Quotenverhältnis. Die Odds Ratio wird häufig in der Epidemiologie verwendet, um auszudrücken, wie stark ein vermuteter Risikofaktor mit einer bestimmten Krankheit zusammenhängt.

    Man vergleicht dabei Personen mit einem potentiellen Risikofaktor für eine Erkrankung mit Personen, die diesen Risikofaktor nicht aufweisen.

    Die Odds Ratio kann aber grundsätzlich bei allen Studiendesigns z. Tags: Epidemiologie , Risiko , Statistik. Fachgebiete: Medizinische Statistik.

    Diese Seite wurde zuletzt am 8. Juni um Uhr bearbeitet. Um diesen Artikel zu kommentieren, melde Dich bitte an. Reinventing the fight against influenza Englische Version.

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    Ihre Anwendung führt oft zu Verwirrung, i. Die Inzidenz syn. Neuerkrankungsrate bezeichnet die Wahrscheinlichkeit zu erkranken, während die Prävalenz Krankheitsbestand die Wahrscheinlichkeit angibt, krank zu sein.

    Mortalität und Letalität beschreiben das Sterberisiko an einer bestimmten Erkrankung. Mortalität bezieht sich dabei auf die gesamte Population, während sich Letalität nur auf bereits an dieser Krankheit Erkrankte bezieht.

    Sie ähneln somit der Inzidenz , nur dass anstelle des Erkrankungsrisikos das Sterberisiko betrachtet wird.

    Die Mortalität erlaubt die Einschätzung, wie relevant eine Erkrankung in einer Population ist, während die Letalität die Tödlichkeit einer Erkrankung zeigt!

    Diagnostische Tests sind Verfahren, die der Diagnosefindung dienen. Sie sind i. Dadurch besteht ein enger Bezug zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und den 4-Felder-Tafeln.

    Für die Entdeckung einer Erkrankung ist die Sensitivität entscheidend, für die Bestätigung des Vorliegens hingegen die Spezifität!

    Die Falsch-negativ- und Falsch-positiv -Raten ergeben sich direkt als jeweilige Gegenwahrscheinlichkeiten und werden daher üblicherweise nicht mit angegeben!

    Für die Interpretation eines Testergebnisses bei einem einzelnen Patienten reichen Sensitivität und Spezifität nicht aus.

    Wie wahrscheinlich ein richtig-positives Ergebnis ist, hängt nämlich nicht nur von der Testgüte, sondern auch von der Wahrscheinlichkeit ab, dass der Patient an der getesteten Krankheit leidet sog.

    Ist diese sehr niedrig, kann selbst bei hoher Spezifität ein falsch-positives Ergebnis wahrscheinlicher als ein richtig-positives sein. Die prädiktiven Werte verändern sich je nach Prätestwahrscheinlichkeit , die im Allgemeinen geschätzt werden muss.

    Bei Screening-Untersuchungen ist sie identisch mit der Prävalenz und damit unter Umständen sehr niedrig! Positive odds - The american odds dividend by e.

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